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一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质
摘要文本
一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质,属于智能交通技术领域。为解决道路拥堵的实时预测和缓解, 本发明采集城市出租车辆GPS数据,进行过滤数据,构建城市出租车辆GPS数据集;进行根据交易记录和乘客状态划分出租车轨迹,得到出租车轨迹数据,进行轨迹过滤,得到过滤后的出租车轨迹数据;构建交通转移概率矩阵;统计当前路网的流量分布,然后计算当前路网的均衡状态;根据历史数据拟合各路段流量和速度之间的关系;预测路网的交通拥堵情况;采用改进的顺序最小优化方法对交通转移概率矩阵进行调整,完成交通拥堵实时缓解。本发明通过实时道路交通状况智能地管理和调控交通流量,显著减少道路拥堵程度。
申请人信息
- 申请人:哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
- 申请人地址:150000 黑龙江省哈尔滨市高新技术产业开发区科技创新城创新路1616号5号楼
- 发明人: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311612512.9 |
| 申请日 | 2023/11/29 |
| 公告号 | CN117392850A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G08G1/01 |
| 权利人 | 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司 |
| 发明人 | 吴浩萌; 侯伟; 吴敌; 张丽丽; 李慧子; 郑丽华; 吴玥 |
| 地址 | 黑龙江省哈尔滨市高新技术产业开发区科技创新城创新路1616号5号楼 |
专利主权项内容
1.一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法,其特征在于:包括如下步骤:S1.采集城市出租车辆GPS数据,进行过滤数据,构建城市出租车辆GPS数据集;S2.对步骤S1得到的城市出租车辆GPS数据集中的数据进行根据交易记录和乘客状态划分出租车轨迹,得到出租车轨迹数据,进行轨迹过滤,得到过滤后的出租车轨迹数据;S3.基于步骤S2得到的出租车轨迹数据,构建交通转移概率矩阵;S4.统计当前路网的流量分布,然后基于步骤S3得到的交通转移概率矩阵计算当前路网的均衡状态;S5.根据历史数据拟合各路段速度和流量之间的关系,基于步骤S4得到的当前路网的均衡状态,计算各路段的平均速度;S6.基于步骤S5得到的均衡状态下的路段平均速度,预测路网的交通拥堵情况;S7.采用改进的顺序最小优化方法对交通转移概率矩阵进行调整,完成交通拥堵实时缓解。。马 克 数 据 网