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一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质

申请号: CN202311612512.9
申请人: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
申请日期: 2023/11/29

摘要文本

一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质,属于智能交通技术领域。为解决道路拥堵的实时预测和缓解, 本发明采集城市出租车辆GPS数据,进行过滤数据,构建城市出租车辆GPS数据集;进行根据交易记录和乘客状态划分出租车轨迹,得到出租车轨迹数据,进行轨迹过滤,得到过滤后的出租车轨迹数据;构建交通转移概率矩阵;统计当前路网的流量分布,然后计算当前路网的均衡状态;根据历史数据拟合各路段流量和速度之间的关系;预测路网的交通拥堵情况;采用改进的顺序最小优化方法对交通转移概率矩阵进行调整,完成交通拥堵实时缓解。本发明通过实时道路交通状况智能地管理和调控交通流量,显著减少道路拥堵程度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311612512.9
申请日 2023/11/29
公告号 CN117392850A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G08G1/01
权利人 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
发明人 吴浩萌; 侯伟; 吴敌; 张丽丽; 李慧子; 郑丽华; 吴玥
地址 黑龙江省哈尔滨市高新技术产业开发区科技创新城创新路1616号5号楼

专利主权项内容

1.一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法,其特征在于:包括如下步骤:S1.采集城市出租车辆GPS数据,进行过滤数据,构建城市出租车辆GPS数据集;S2.对步骤S1得到的城市出租车辆GPS数据集中的数据进行根据交易记录和乘客状态划分出租车轨迹,得到出租车轨迹数据,进行轨迹过滤,得到过滤后的出租车轨迹数据;S3.基于步骤S2得到的出租车轨迹数据,构建交通转移概率矩阵;S4.统计当前路网的流量分布,然后基于步骤S3得到的交通转移概率矩阵计算当前路网的均衡状态;S5.根据历史数据拟合各路段速度和流量之间的关系,基于步骤S4得到的当前路网的均衡状态,计算各路段的平均速度;S6.基于步骤S5得到的均衡状态下的路段平均速度,预测路网的交通拥堵情况;S7.采用改进的顺序最小优化方法对交通转移概率矩阵进行调整,完成交通拥堵实时缓解。。马 克 数 据 网