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一种鱼群活动轨迹监测系统
摘要文本
本发明公开了一种鱼群活动轨迹监测系统，属于视觉检测技术领域，包括：图像采集模块，用于拍摄鱼群图像；预处理模块，与所述图像采集模块连接，用于对鱼群图像进行特征增强处理，获得预处理图像集，并将所述预处理图像集分为训练集和测试集；识别模型构建模块，与所述预处理模块连接，用于基于预处理图像集通过卷积神经网络构建识别模型；监测模块，与所述识别模型构建模块连接，用于基于识别模型对鱼群进行跟踪监测。本发明通过对鱼群图像的分析构建识别模型，通过识别模型对鱼群进行跟踪监测，实现了对鱼群的自动跟踪监测，能够为水质污染预警和扩散提供研究数据支持。。
申请人信息
- 申请人:中国水产科学研究院黑龙江水产研究所
- 申请人地址:150070 黑龙江省哈尔滨市道里区河松街232号
- 发明人: 中国水产科学研究院黑龙江水产研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种鱼群活动轨迹监测系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311571784.9 |
| 申请日 | 2023/11/23 |
| 公告号 | CN117541623A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06T7/246 |
| 权利人 | 中国水产科学研究院黑龙江水产研究所 |
| 发明人 | 张玉勇; 葛彦龙; 霍唐斌; 马成学 |
| 地址 | 黑龙江省哈尔滨市道里区河松街232号 |
专利主权项内容
1.一种鱼群活动轨迹监测系统，其特征在于，包括：图像采集模块，用于拍摄鱼群图像；预处理模块，与所述图像采集模块连接，用于对鱼群图像进行特征增强处理，获得预处理图像集，并将所述预处理图像集分为训练集和测试集；识别模型构建模块，与所述预处理模块连接，用于基于预处理图像集通过卷积神经网络构建识别模型；监测模块，与所述识别模型构建模块连接，用于基于识别模型对鱼群进行跟踪监测。