← 返回列表

一种基于多无人机的森林火灾大尺度火线拼接方法及系统

申请号: CN202311793744.9
申请人: 东北林业大学
申请日期: 2023/12/25

摘要文本

一种基于多无人机的森林火灾大尺度火线拼接方法及系统,涉及大尺度森林火灾监测研究领域。本发明为了解决使用多无人机进行监测时各无人机进行分区域监测,缺少多无人机之间的数据融合,以及各无人机搭载的传感器间存在不可避免的误差等问题。技术要点:对火场边缘数据进行分块采集,获取包含时间信息的火场温度红外图像、火场点云和惯性导航系统在世界坐标系下的坐标;利用获取的火场红外图像提取火线;检测由于树冠遮挡造成的真实火线缺失以还原被遮挡的真实火线;识别火线局部特征,将火线简化为一系列有序的特征区域表示,对两条火线进行特征区域匹配,对匹配特征区域所表征火线片段进行相似性对比,得到同名火线片段以及同名火点;将所有同名火线片段在世界坐标系下的欧式距离定义为误差,通过寻找一组最优的无人机位姿使得整体误差最小化,从而调整所有观测火线的位置实现火线拼接。 来自:马 克 团 队

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于多无人机的森林火灾大尺度火线拼接方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311793744.9
申请日 2023/12/25
公告号 CN117745536A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06T3/4038
权利人 东北林业大学
发明人 李兴东; 王远朋; 岳妍; 孙龙; 林传营; 黄启超
地址 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号

专利主权项内容

1.一种基于多无人机的森林火灾大尺度火线拼接方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:通过多架搭载红外相机、激光雷达、惯性导航系统的无人机对火场边缘数据进行分块采集,获取包含时间信息的火场温度红外图像、火场点云和惯性导航系统在世界坐标系下的坐标;步骤二:利用步骤一中获取的火场红外图像,提取火线;步骤三:检测由于树冠遮挡造成的真实火线缺失,还原被遮挡的真实火线;步骤四:将火线由相机坐标系转至激光雷达坐标系,得到三维火线,识别火线局部特征,将火线简化为一系列有序的特征区域表示,对两条火线进行特征区域匹配,对匹配特征区域所表征火线片段进行相似性对比,得到同名火线片段以及同名火点;步骤五:依据惯性导航系统提供的各无人机在世界坐标系下的位姿,分别将其观测火线转换至世界坐标系;将所有同名火线片段在世界坐标系下的欧式距离定义为误差,通过寻找一组最优的无人机位姿[T…T],使得整体误差最小化,从而调整所有观测火线的位置,以实现火线拼接。1n