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一种基于边缘计算的猪只异常状态监测方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于边缘计算的猪只异常状态监测方法及系统，涉及语音信号处理技术领域，包括：数据采集与处理模块、边缘计算网关、云服务器和客户端，数据采集与处理模块包括麦克风阵列、数字信号处理模块、功率放大模块、电源模块和通信模块；通过麦克风阵列获取、存储猪舍内采集的音频数据，音频数据经过数据处理模块处理后，通过通信模块传输至边缘计算网关，边缘计算网关对猪舍内的异常声音进行识别与定位，将结果发送至云服务器，云服务器对数据进行存储并建立生猪异常状态预警模型，将预警信息发送至手机或电脑客户端。本发明实现了对猪舍内猪只异常的准确监测、定位以及预警。
申请人信息
- 申请人:东北农业大学
- 申请人地址:150030 黑龙江省哈尔滨市香坊区长江路600号
- 发明人: 东北农业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于边缘计算的猪只异常状态监测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311415297.3 |
| 申请日 | 2023/10/27 |
| 公告号 | CN117423342A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G10L17/02 |
| 权利人 | 东北农业大学 |
| 发明人 | 尹艳玲; 沈维政; 寇胜利; 王锡鹏; 戴鑫鹏; 杜斌; 张德曹; 董娜; 熊本海 |
| 地址 | 黑龙江省哈尔滨市香坊区长江路600号 |
专利主权项内容
1.一种基于边缘计算的猪只异常状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过麦克风阵列采集音频信息并进行预处理；所述音频信息为一阶立体混响信号，包括全向信号、X方向信号、Y方向信号、Z方向信号；对经过预处理后的音频信息进行特征提取，获得特征参数，对特征参数进行标准归一化处理；所述特征参数包括振幅谱图、分贝振幅谱图和相位谱图；构建异常声音检测模型与异常声音定位模型，构建训练集，基于所述训练集对模型进行训练，基于处理后的特征参数、所述异常声音检测模型、所述异常声音定位模型获得异常声音的分类结果与定位结果；构建生猪异常状态预警模型，基于所述分类结果与所述生猪异常状态预警模型获得异常状态，统计不同异常状态产生的频率，基于所述频率与所述定位结果生成预警信息发送至客户端，实现猪只异常状态监测。 （来自 ）