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一种铁路货车故障图像识别模型自动化测试系统及方法

申请号: CN202311488073.5
申请人: 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
申请日期: 2023/11/9

摘要文本

一种铁路货车故障图像识别模型自动化测试系统及方法,它属于自动化测试技术领域。本发明解决了传统手工测试方法存在的测试效率低、测试成本高的问题。本发明的自动化测试方法通过模拟人工测试行为实现测试任务的自动执行,能够自动化回归测试,自动创建测试任务、更新测试环境、分发测试任务、生成自动化测试用例、执行测试任务、统计测试结果、汇报任务状态及界面化展示,具有低维护成本、高效率、高上手性的特点,可以提高测试效率、降低测试成本。本发明方法可以应用于铁路货车故障图像识别模型自动化测试。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种铁路货车故障图像识别模型自动化测试系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311488073.5
申请日 2023/11/9
公告号 CN117421153A
公开日 2024/1/19
IPC主分类号 G06F11/07
权利人 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
发明人 张昕尧; 连惠亮; 张勇; 王春龙; 姜海祥
地址 黑龙江省哈尔滨市经开区哈平路集中区潍坊路2号

专利主权项内容

1.一种铁路货车故障图像识别模型自动化测试系统,其特征在于,所述系统包括客户端、测试数据库、测试任务创建模块、测试任务分发模块、测试任务执行模块和测试报告生成模块;所述客户端用于实现人机交互,并对用户、故障图像识别模型、测试服务器和测试任务进行管理;所述测试数据库用于存储用户信息、故障图像识别模型信息、测试服务器信息、测试任务信息、测试数据及测试结果;所述测试任务创建模块用于更新测试环境和创建测试任务;所述测试任务分发模块用于根据测试任务创建模块创建的测试任务的优先级和测试服务器信息进行任务下发;所述测试任务执行模块用于根据测试任务生成自动化测试用例,并利用测试数据对故障图像识别模型自动执行测试任务;所述测试报告生成模块用于汇总测试任务执行结果生成测试报告,并通知测试结果。