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一种地震相识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
摘要文本
本发明公开了一种地震相识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于地震相分析技术领域,为解决现有地震相识别精确度低的技术问题,提出通过采用预先建立的地震相识别模型对待识别地震剖面图像进行识别,得到地震相识别结果;采用预先建立的地震参数分类模型分别对待识别地震剖面图像进行识别,得到地震参数分类结果;对地震相识别结果和地震参数分类结果进行综合处理,得到地震相和地震参数;其中:地震相识别模型和地震参数分类模型均为基于多个地震剖面图像构成的训练样本集对相应的神经网络进行训练得到的,地震剖面图像上标定有与每个地震相区域分别对应的地震参数类别;本发明在使用过程中能够提高地震相识别精确度。
申请人信息
- 申请人:东北石油大学
- 申请人地址:163711 黑龙江省大庆市高新技术产业开发区学府街99号
- 发明人: 东北石油大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种地震相识别方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311766904.0 |
| 申请日 | 2023/12/20 |
| 公告号 | CN117607956A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G01V1/28 |
| 权利人 | 东北石油大学 |
| 发明人 | 闫百泉; 王岁宝; 孙雨; 唐正浩; 李婷婷; 段文泽 |
| 地址 | 黑龙江省大庆市高新技术开发区学府街99号 |
专利主权项内容
1.一种地震相识别方法,其特征在于,包括:采用预先建立的地震相识别模型对待识别地震剖面图像进行识别,得到地震相识别结果;采用预先建立的地震参数分类模型分别对待识别地震剖面图像进行识别,得到地震参数分类结果;对所述地震相识别结果和所述地震参数分类结果进行综合处理,得到地震相和地震参数;其中:所述地震相识别模型和所述地震参数分类模型均为基于多个地震剖面图像构成的训练样本集对相应的神经网络进行训练得到的,所述地震剖面图像上标定有与每个地震相区域分别对应的地震参数类别。