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一种基于卡尔曼滤波的微地震事件检测方法及系统、存储介质和检测设备

申请号: CN202311514035.2
申请人: 东北石油大学
申请日期: 2023/11/14

摘要文本

一种基于卡尔曼滤波的微地震事件检测方法及系统、存储介质和检测设备,属于微地震事件检测及信号处理等领域。本发明为了适于复杂通信环境下的微地震事件识别、实现微地震事件初至时间的实时准确拾取而提出的。构建微地震信号的状态空间模型,所述动态模型中包含系统状态及测量输出模型,设定动态模型中函数满足的条件;根据测量输出模型,构建基于切换信道和衰落测量的新测量模型,设定切换信道和衰落测量所满足的约束;根据状态模型及新测量模型设计递推滤波器;得到一步预测误差协方差与滤波误差协方差并计算误差协方差上界;通过最小化滤波误差协方差上界,得到最优的滤波器增益。本发明通过数值仿真例,得到微地震信号初至时间,验证所提出递推滤波方法的有效性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于卡尔曼滤波的微地震事件检测方法及系统、存储介质和检测设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311514035.2
申请日 2023/11/14
公告号 CN117471550A
公开日 2024/1/30
IPC主分类号 G01V1/30
权利人 东北石油大学
发明人 李佳慧; 代冬岩; 董宏丽; 侯男; 高宏宇; 霍凤财; 李学贵; 孙宇航
地址 黑龙江省大庆市高新技术产业开发区学府街99号

专利主权项内容

1.一种基于卡尔曼滤波的微地震事件检测方法,其特征在于:所述方法的实现过程为:步骤一:构建微地震信号的状态空间模型,所述动态模型中包含系统状态及测量输出模型,设定动态模型中函数满足的条件;步骤二:根据步骤一中的测量输出模型,构建基于切换信道和衰落测量的新测量模型,设定切换信道和衰落测量所满足的约束;步骤三:根据步骤一的状态模型及步骤二的新测量模型,设计递推滤波器;步骤四:根据步骤一的系统状态模型以及步骤三的滤波器模型,得到一步预测误差协方差与滤波误差协方差,并计算误差协方差上界;步骤五:通过最小化滤波误差协方差上界,得到最优的滤波器增益,从而实现基于卡尔曼滤波的微地震事件的检测。 来自:马 克 团 队