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音乐数据处理方法、装置
摘要文本
本发明涉及音乐音频处理领域，具体涉及一种音乐数据处理方法、装置，方法包括预先构建若干个目标音乐的情绪标签；然后构建每一种情绪标签对应的二分类模型，基于每一种情绪标签对应的二分类模型对目标音乐进行分类，当目标音乐获得多个情绪标签的数量超过第一阈值，则提取目标音乐的每一个情绪标签的分类概率分布，并且对目标音乐的每一个情绪标签的分类概率分布归一化处理形成多维度分类向量，给多维度分类向量分配对应的空间坐标位置并存储多维度分类向量对应的空间坐标位置形成空间数据集；以多维度分类向量对应的空间坐标位置作为唯一性分类标签对目标音乐进行分类。
申请人信息
- 申请人:牡丹江师范学院
- 申请人地址:157011 黑龙江省牡丹江市爱民区文化街191号
- 发明人: 牡丹江师范学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 音乐数据处理方法、装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311318000.1 |
| 申请日 | 2023/10/12 |
| 公告号 | CN117390216A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06F16/65 |
| 权利人 | 牡丹江师范学院 |
| 发明人 | 潘栗; 李心竹; 郝润华; 王鹤然; 田野 |
| 地址 | 黑龙江省牡丹江市爱民区文化街191号 |
专利主权项内容
1.一种音乐数据处理方法，其特征在于，包括步骤：S1预先构建若干个目标音乐的情绪标签；S2然后构建每一种情绪标签对应的二分类模型，基于每一种情绪标签对应的二分类模型对目标音乐进行分类，当目标音乐获得多个情绪标签的数量超过第一阈值，则提取目标音乐的每一个情绪标签的分类概率分布，并且对目标音乐的每一个情绪标签的分类概率分布归一化处理形成多维度分类向量，给多维度分类向量分配对应的空间坐标位置并存储多维度分类向量对应的空间坐标位置形成空间数据集；S3循环步骤S2若干次，每一次循环之前更换不同的目标音乐，每一次循环均获得对应的多维度分类向量对应的空间坐标位置，实现对空间数据集的更新；S4以多维度分类向量对应的空间坐标位置作为唯一性分类标签对目标音乐进行分类。。来自：马 克 团 队