← 返回列表

一种基于多源传感器数据的隐患分析方法及系统

申请号: CN202410154707.1
申请人: 国网上海市电力公司
申请日期: 2024/2/4

摘要文本

本发明公开了一种基于多源传感器数据的隐患分析方法及系统,所述方法包括:根据传感器的数据开放情况,对物联网多源传感器进行数据采集;对采集的数据进行指数归一化预处理,得到预处理数据,进而合成二级深度信息指标实时数据,并采用动态ARIMA模型得到所述指标实时数据的趋势数据;构建隐患判断基础库,并分进程对合成的二级深度信息指标实时数据及其趋势数据、单个传感器的预处理数据进行隐患分析。本发明的多源传感器数据处理和分析方式,能够更好地应对复杂多变的情况,提高风险检测的准确性和全面性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于多源传感器数据的隐患分析方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410154707.1
申请日 2024/2/4
公告号 CN117688464A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G06F18/2411
权利人 国网上海市电力公司
发明人 何冰; 王浩洋; 王媚; 陆峰; 王欣庭; 刘龙飞; 张伟; 范羿鸣; 李泽池; 黄泽
地址 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号

专利主权项内容

1.一种基于多源传感器数据的隐患分析方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤1:根据传感器的数据开放情况,对物联网多源传感器进行数据采集;步骤2:对步骤1采集的数据进行指数归一化预处理,得到预处理数据,进而合成二级深度信息指标实时数据,并采用动态ARIMA模型得到所述指标实时数据的趋势数据;步骤3:构建隐患判断基础库,并分进程对步骤2合成的二级深度信息指标实时数据及其趋势数据、单个传感器的预处理数据进行隐患分析。