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一种基于多源传感器数据的隐患分析方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于多源传感器数据的隐患分析方法及系统,所述方法包括:根据传感器的数据开放情况,对物联网多源传感器进行数据采集;对采集的数据进行指数归一化预处理,得到预处理数据,进而合成二级深度信息指标实时数据,并采用动态ARIMA模型得到所述指标实时数据的趋势数据;构建隐患判断基础库,并分进程对合成的二级深度信息指标实时数据及其趋势数据、单个传感器的预处理数据进行隐患分析。本发明的多源传感器数据处理和分析方式,能够更好地应对复杂多变的情况,提高风险检测的准确性和全面性。
申请人信息
- 申请人:国网上海市电力公司
- 申请人地址:200122 上海市浦东新区源深路1122号
- 发明人: 国网上海市电力公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多源传感器数据的隐患分析方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410154707.1 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117688464A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F18/2411 |
| 权利人 | 国网上海市电力公司 |
| 发明人 | 何冰; 王浩洋; 王媚; 陆峰; 王欣庭; 刘龙飞; 张伟; 范羿鸣; 李泽池; 黄泽 |
| 地址 | 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号 |
专利主权项内容
1.一种基于多源传感器数据的隐患分析方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤1:根据传感器的数据开放情况,对物联网多源传感器进行数据采集;步骤2:对步骤1采集的数据进行指数归一化预处理,得到预处理数据,进而合成二级深度信息指标实时数据,并采用动态ARIMA模型得到所述指标实时数据的趋势数据;步骤3:构建隐患判断基础库,并分进程对步骤2合成的二级深度信息指标实时数据及其趋势数据、单个传感器的预处理数据进行隐患分析。