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一种大田粮食作物产量年际预测模型构建方法

申请号: CN202410191321.8
申请人: 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日期: 2024/2/21

摘要文本

本发明属于农作物产量预测领域,公开了一种大田粮食作物产量年际预测模型构建方法,包括:S1:获取作物生育期内植被指数最佳点以及关键营养生长阶段P1和生殖生长阶段P2对应的遥感数据;S2:获取作物各生长阶段的月均相关气象指数;S3:将气象数据和卫星遥感数据进行分层嵌套,构建多层回归的产量预测模型;S4:根据实测产量数据集获取产量预测模型的全局最优参数,得到最终的产量预测模型。本发明综合考虑了作物生长规律和气候因素的影响,结合了卫星观测数据和区域气象信息,其通用性强、跨地域性好、输入简单,适用于大空间尺度产量预测,可以在收获前三至四周实现产量的精准预测,为农业生产提供决策依据和科学指导,促进粮食增收。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种大田粮食作物产量年际预测模型构建方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410191321.8
申请日 2024/2/21
公告号 CN117744898A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06Q10/04
权利人 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
发明人 郑婕; 宫晨; 梁雷
地址 上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼

专利主权项内容

来源:百度搜索 。1.一种大田粮食作物产量年际预测模型构建方法,其特征在于,具体步骤如下:S1:获取卫星遥感数据,预处理得到作物生育期内植被指数最佳点以及关键营养生长阶段P1和生殖生长阶段P2对应的遥感数据;S2:获取历史气象数据和预报数据,处理得到作物各生长阶段的月均相关气象指数;S3:将气象数据和卫星遥感数据进行分层嵌套,构建多层回归的产量预测模型;S4:根据实测产量数据集获取产量预测模型的全局最优参数,得到最终的产量预测模型。