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一种大田粮食作物产量年际预测模型构建方法
摘要文本
本发明属于农作物产量预测领域,公开了一种大田粮食作物产量年际预测模型构建方法,包括:S1:获取作物生育期内植被指数最佳点以及关键营养生长阶段P1和生殖生长阶段P2对应的遥感数据;S2:获取作物各生长阶段的月均相关气象指数;S3:将气象数据和卫星遥感数据进行分层嵌套,构建多层回归的产量预测模型;S4:根据实测产量数据集获取产量预测模型的全局最优参数,得到最终的产量预测模型。本发明综合考虑了作物生长规律和气候因素的影响,结合了卫星观测数据和区域气象信息,其通用性强、跨地域性好、输入简单,适用于大空间尺度产量预测,可以在收获前三至四周实现产量的精准预测,为农业生产提供决策依据和科学指导,促进粮食增收。
申请人信息
- 申请人:上海兰桂骐技术发展股份有限公司
- 申请人地址:200120 上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼
- 发明人: 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种大田粮食作物产量年际预测模型构建方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410191321.8 |
| 申请日 | 2024/2/21 |
| 公告号 | CN117744898A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 上海兰桂骐技术发展股份有限公司 |
| 发明人 | 郑婕; 宫晨; 梁雷 |
| 地址 | 上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼 |
专利主权项内容
来源:百度搜索 。1.一种大田粮食作物产量年际预测模型构建方法,其特征在于,具体步骤如下:S1:获取卫星遥感数据,预处理得到作物生育期内植被指数最佳点以及关键营养生长阶段P1和生殖生长阶段P2对应的遥感数据;S2:获取历史气象数据和预报数据,处理得到作物各生长阶段的月均相关气象指数;S3:将气象数据和卫星遥感数据进行分层嵌套,构建多层回归的产量预测模型;S4:根据实测产量数据集获取产量预测模型的全局最优参数,得到最终的产量预测模型。