信用卡清分清算平台、批量任务处理方法及服务器
摘要文本
本申请提供一种信用卡清分清算平台、批量任务处理方法及服务器。涉及信用卡清分清算技术领域。该方法包括:C‑DUS接收到批量处理请求后,确定批量处理请求对应的批量任务集合;C‑DUS基于批量任务集合、多个B‑DUS以及预先定义的第一分片规则,将批量任务集合切分成多个第一批量任务子集合,并将第一批量任务子集合发送至对应的B‑DUS;基于B‑DUS对应的多个实例以及预先定义的第二分片规则,将第一批量任务子集合切分为多个第二批量任务子集合,并将第二批量任务子集合发送至对应的实例。以此可以将业务数据以及处理流程分片化,并将分片任务通过单元化架构进行执行,可以提升调度效率。
申请人信息
- 申请人:上海晨钦信息科技服务有限公司
- 申请人地址:201203 上海市浦东新区郭守敬路498号浦东软件园18号楼
- 发明人: 上海晨钦信息科技服务有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 信用卡清分清算平台、批量任务处理方法及服务器 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202410027686.7 |
| 申请日 | 2024/1/9 |
| 公告号 | CN117539643B |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06F9/50 |
| 权利人 | 上海晨钦信息科技服务有限公司 |
| 发明人 | 王鹏; 周成鹏; 赵怡彬; 张俊阳; 毛晓峰; 崔广超; 高振南; 韦双双; 李辉辉; 赵鑫; 陈玉杰; 王翔 |
| 地址 | 上海市浦东新区郭守敬路498号浦东软件园18号楼 |
专利主权项内容
来自马-克-数-据-官网 。1.一种基于信用卡清分清算平台的批量任务处理方法,其特征在于,所述信用卡清分清算平台包括公共管理域M-DUS、业务公共域C-DUS以及多个业务服务域B-DUS;所述方法包括:所述M-DUS确定批量处理请求,并将所述批量处理请求发送至所述C-DUS;所述C-DUS在接收到所述批量处理请求后,确定所述批量处理请求对应的批量任务集合;所述C-DUS基于所述批量任务集合、多个所述B-DUS以及预先定义的第一分片规则,将所述批量任务集合切分成多个第一批量任务子集合,并将所述第一批量任务子集合发送至对应的B-DUS;所述B-DUS在接收到所述第一批量任务子集合后,基于该B-DUS对应的多个实例以及预先定义的第二分片规则,将所述第一批量任务子集合切分为多个第二批量任务子集合,并将所述第二批量任务子集合发送至对应的实例;其中,所述第一分片规则包括:根据批量任务集合中的任务数量、所述B-DUS的数量以及各个所述B-DUS的当前负载能力进行分片;其中,多个所述B-DUS包括活跃的B-DUS和休眠的B-DUS,活跃的所述B-DUS对应有多个活跃的实例,休眠的B-DUS未对应有实例;所述第一分片规则包括:当确定所述批量任务集合中的任务数量未超出当前活跃的所述B-DUS的最大总负载能力时,根据所述批量任务集合中的任务数量、当前活跃的所述B-DUS的数量以及各个当前活跃的所述B-DUS的当前负载能力进行分片;当确定所述批量任务集合中的任务数量超出当前活跃的所述B-DUS的最大总负载能力时,确定超出负载能力的部分所需要的B-DUS的数量;基于超出负载能力的部分所需要的B-DUS的数量,将对应数量的休眠的B-DUS唤醒成为活跃的B-DUS;根据所述批量任务集合中的任务数量、当前活跃的所述B-DUS的数量以及各个当前活跃的所述B-DUS的当前负载能力进行分片;其中,所述B-DUS包括活跃的实例和休眠的实例,休眠的实例的数量根据所述B-DUS能负载的实例的最大数量与当前活跃的实例的数量的差值确定,所述休眠的实例不占用资源;所述第二分片规则包括:确定所述第一批量任务子集合中的任务所需要的负载能力与所述预先定义的B-DUS负载等级的对应关系;所述第一批量任务子集合中的任务所需要的负载能力所需要的负载等级等于所述B-DUS当前负载等级时,根据所述批量任务集合中的任务数量、当前活跃的所述实例的数量以及各个当前活跃的所述实例的当前负载能力进行分片;其中,不同的负载等级对应的活跃的实例的数量不同;所述第一批量任务子集合中的任务所需要的负载能力所需要的负载等级大于所述B-DUS当前负载等级时,将B-DUS的当前负载等级切换为所述第一批量任务子集合中的任务所需要的负载能力所需要的负载等级,并将对应数量的休眠的实例唤醒成为活跃的实例;根据所述批量任务集合中的任务数量、当前活跃的所述实例的数量以及各个当前活跃的所述实例的当前负载能力进行分片;所述第一批量任务子集合中的任务所需要的负载能力所需要的负载等级小于所述B-DUS当前负载等级时,将B-DUS的当前负载等级切换为所述第一批量任务子集合中的任务所需要的负载能力所需要的负载等级,并释放对应数量的活跃的实例的资源成为休眠的实例;根据所述批量任务集合中的任务数量、当前活跃的所述实例的数量以及各个当前活跃的所述实例的当前负载能力进行分片。