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一种3D运动物体追踪方法及系统、存储介质
摘要文本
本发明提出了一种3D运动物体追踪方法及系统、存储介质,以结合纹理图像信息的物体特征表达能力和点云的3D位置感知能力的优势,来整体提升3D运动物体的追踪能力。其中该方法步骤包括:建立数据帧中场景图像的像素点,与场景点云的三维点的时空映射关系;提取场景图像中的特征点及其特征描述子;将场景图像中的各个特征点与其特征描述子进行编码,获得基于位置信息的新特征描述子;对场景点云做聚类分割,获取聚类集合;根据时空映射关系筛选出聚类集合中对应的目标特征点;匹配相邻数据帧之间,新特征描述子相似的目标特征点,以归于相同目标。
申请人信息
- 申请人:上海仙工智能科技有限公司
- 申请人地址:201206 上海市浦东新区锦绣东路2777弄11号全幢
- 发明人: 上海仙工智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种3D运动物体追踪方法及系统、存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410048656.4 |
| 申请日 | 2024/1/12 |
| 公告号 | CN117557599A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06T7/246 |
| 权利人 | 上海仙工智能科技有限公司 |
| 发明人 | 邓辉; 赵越; 李虎; 王益亮; 陈丁; 李华伟 |
| 地址 | 上海市浦东新区锦绣东路2777弄11号全幢 |
专利主权项内容
1.一种3D运动物体追踪方法,步骤包括:建立数据帧中场景图像的像素点,与场景点云的三维点的时空映射关系;提取场景图像中的特征点及其特征描述子;将场景图像中的各个特征点与其特征描述子进行编码,获得基于位置信息的新特征描述子;对场景点云做聚类分割,获取聚类集合;根据时空映射关系筛选出聚类集合中对应的目标特征点;匹配相邻数据帧之间,新特征描述子相似的目标特征点,以归于相同目标。