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一种空气安全评价方法及系统

申请号: CN202410089005.X
申请人: 上海凌泽信息科技有限公司
申请日期: 2024/1/23

摘要文本

本发明涉及异味检测技术领域,具体涉及一种空气安全评价方法及系统,具体为:获取电子鼻上各传感器监测气体的样本数据;对于各传感器各响应曲线采样向量中各维度数据,根据周围维度数据在不同有害挥发化学物质不同浓度之间的数据差异分布情况获取任意两个维度之间的间隔根节点数量、同类层次;根据间隔根节点数量、同类层次以及维度差异性改进PCA算法,得到降维后的各样本数据;根据降维前、后样本数据之间的数据变化差异得到增强后的各样本数据;将增强后的各样本数据作为训练数据集,采用多层感知器分类器进行训练,输出对应的挥发性化学物质的种类。本发明旨在提高空气安全的评价的准确性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种空气安全评价方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410089005.X
申请日 2024/1/23
公告号 CN117612644A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G16C20/70
权利人 上海凌泽信息科技有限公司
发明人 刘豫湘
地址 上海市虹口区中山北二路1515号E段十一层1119室

专利主权项内容

1.一种空气安全评价方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取电子鼻上各传感器监测的各有害挥发化学物质在各浓度样本下的样本数据;对于样本数据内各维度数据,根据维度数据与周围维度数据之间的数据差异得到维度数据的局部变化量;根据任意两个维度下的不同有害挥发化学物质不同浓度之间的局部变化量差异得到任意两个维度之间的维度差异性;基于各维度之间的维度差异性的分布情况获取任意两个维度之间的间隔根节点数量、同类层次;根据间隔根节点数量、同类层次以及维度差异性构建任意两个维度之间的维度差异度;根据任意两个维度之间的维度差异度改进PCA算法,得到降维后的各样本数据;根据降维前、后样本数据之间的数据变化差异构建样本数据的数据增强尺度;根据降维后的样本数据、增强尺度得到增强后的各样本数据;将增强后的各样本数据作为训练数据集,采用多层感知器分类器进行训练,输出对应的挥发性化学物质的种类;所述样本数据内各维度数据具体为:各传感器采集样本挥发的检测数据组成的响应曲线采样向量内各数据点。。来自