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退火炉运行状态智能监控与故障诊断系统

申请号: CN202410174327.4
申请人: 上海强华实业股份有限公司
申请日期: 2024/2/7

摘要文本

本发明公开了退火炉运行状态智能监控与故障诊断系统,具体涉及退火炉智能监测技术领域,包括数据采集模块,用于获取第n个退火炉的温度监测系数时间序列集合,基于所述温度监测系数时间序列集合中的历史温度监测系数输入预构建的系数预测模型,预测出未来T时刻的温度监测系数;退火炉异常判断模块,用于预设温度系数梯度阈值,将未来T时刻的温度监测系数与预设温度系数梯度阈值进行对比,以获得m个异常退火炉;异常分析模块,用于获取第m个异常退火炉的异常特征数据,根据异常特征数据确定异常退火炉的异常类型数据;本发明有利于全面监测退火炉整个运行状态,并在发生故障时及时响应并确定发生故障的异常原因,降低了生产时间成本。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 退火炉运行状态智能监控与故障诊断系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410174327.4
申请日 2024/2/7
公告号 CN117725541A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06F18/2433
权利人 上海强华实业股份有限公司
发明人 陈佳宇; 周韦军; 周文华
地址 上海市金山区漕泾镇亭卫公路3312号

专利主权项内容

1.退火炉运行状态智能监控与故障诊断系统,其特征在于,包括:数据采集模块,用于获取第n个退火炉的温度监测系数时间序列集合,基于所述温度监测系数时间序列集合中的历史温度监测系数输入预构建的系数预测模型,预测出未来T时刻的温度监测系数;退火炉异常判断模块,用于预设温度系数梯度阈值,将未来T时刻的温度监测系数与预设温度系数梯度阈值进行对比,以获得m个异常退火炉;异常分析模块,用于获取第m个异常退火炉的异常特征数据,根据异常特征数据确定异常退火炉的异常类型数据,基于异常类型数据与异常分析数据之间的预设关系,确定异常类型数据对应的异常分析数据,所述异常分析数据包括多个异常原因以及与多个异常原因关联的标准故障电流波动区间;所述异常类型数据包括异常组件和异常组件位置;所述异常特征数据包括异常温度频谱图和异常气氛压力频谱图;异常原因分析模块,用于根据异常组件位置采集异常组件在设定生产周期内的实时电流数据集合,基于实时电流数据确定异常退火炉的异常原因;所述实时电流数据集合包括多个实时电流数据。