基于多变量精烧能耗优化对石英玻璃缺陷检测的方法

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1.基于多变量精烧能耗优化对石英玻璃缺陷检测的方法，其特征在于，包括：获取石英玻璃的历史精烧数据，构建石英玻璃的精烧能耗模型，通过历史精烧数据求解具体精烧能耗模型参数；所述石英玻璃的历史精烧数据包括，石英玻璃重量m，石英玻璃初始温度，石英玻璃精烧所需要达到的温度/>，精烧喷枪理论加热功率P，精烧喷枪实际加热功率/>，精烧时间t；所述精烧能耗模型包括理论精烧能耗模型和实际精烧能耗模型；理论精烧能耗模型为：
；其中，为理论能耗；C为石英玻璃比热容；实际精烧能耗模型为：
;
；
; 其中，为实际能耗；/>中/>为精烧喷枪标号，/>为精烧喷枪理论加热功率；/>为精烧喷枪的综合热效率；i为参数，n为精烧喷枪数量且n为正整数；/>为热量损失系数；t为精烧时间; 精烧时间t与石英玻璃重量m之间存在正相关函数关系：；其中，a和b为参数，通过代入历史精烧数据后求出；石英玻璃重量m和热量损失系数之间存在正相关函数关系：
；其中，为石英玻璃重量；k为参数，通过代入历史精烧数据后求出; 将石英玻璃的精烧任务均分为多个精烧批次，将精烧任务数据代入精烧能耗模型中，计算出精烧任务的精烧参数；对石英玻璃进行激光扫描，检测石英玻璃的外观缺陷，生成扫描图像，并构建机器学习模型，对扫描图像进行识别；构建石英玻璃外观缺陷评价指数，对石英玻璃的精烧时的精烧参数进行反馈调整；检测石英玻璃的物理性质缺陷，清除精烧后物理性质不达标的石英玻璃。 来自马-克-数-据