一种柔性薄膜褶皱预测方法、系统、电子设备及介质
摘要文本
本发明公开一种柔性薄膜褶皱预测方法、系统、电子设备及介质，涉及工业辊系生产柔性薄膜产品线的褶皱检测技术领域。所述方法包括：将待预测膜面灰度图像序列中各图像分别输入目标检测模型，基于Grad‑CAM方法，得到预测Grad‑CAM图序列；将预测Grad‑CAM图序列中各图像均依次进行灰度值处理和掩膜操作，得到预测加权掩膜序列；对预测加权掩膜序列进行上采样操作，得到预测上采样加权掩膜序列；将预测上采样加权掩膜序列以及待预测膜面时间序列数据输入褶皱预测模型，得到待预测柔性薄膜卷绕镀膜过程中下一时刻的柔性薄膜图像。本发明可对柔性薄膜镀膜过程中膜面图像的褶皱变化趋势进行在线预测。 数据由马 克 数 据整理
申请人信息
- 申请人:上海计算机软件技术开发中心
- 申请人地址:201112 上海市闵行区联航路1588号技术中心楼3楼
- 发明人: 上海计算机软件技术开发中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种柔性薄膜褶皱预测方法、系统、电子设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410000064.5 |
| 申请日 | 2024/1/2 |
| 公告号 | CN117808784A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 上海计算机软件技术开发中心 |
| 发明人 | 王瑞云; 陈敏刚; 马泽宇; 丁敏捷; 沈颖; 陈达丽; 龚家瑜 |
| 地址 | 上海市闵行区联航路1588号技术中心楼3楼 |
专利主权项内容
1.一种柔性薄膜褶皱预测方法，其特征在于，包括：对待预测膜面RGB图像序列中的各图像进行灰度处理，得到待预测膜面灰度图像序列；所述待预测膜面RGB图像序列包括待预测柔性薄膜卷绕镀膜过程中设定时间段内的RGB图像；所述设定时间段的最后一个时刻为当前时刻；将所述待预测膜面灰度图像序列中各图像分别输入目标检测模型，基于Grad-CAM方法，得到预测Grad-CAM图序列；所述预测Grad-CAM图序列包括所述待预测膜面灰度图像序列中各图像对应的Grad-CAM图；将所述预测Grad-CAM图序列中各图像均依次进行灰度值处理和掩膜操作，得到预测加权掩膜序列；对所述预测加权掩膜序列进行上采样操作，得到预测上采样加权掩膜序列；将所述预测上采样加权掩膜序列以及待预测膜面时间序列数据输入褶皱预测模型，得到待预测柔性薄膜卷绕镀膜过程中下一时刻的柔性薄膜图像；下一时刻的柔性薄膜图像中包括下一时刻柔性薄膜的褶皱；所述待预测膜面时间序列数据为对所述待预测膜面灰度图像序列进行直方图均衡化处理得到的；所述褶皱预测模型为对多层卷积GRU神经网络进行训练得到的，所述多层卷积GRU神经网络为：将ST LSTM中的LSTM替换为GRU。