基于时频熵谱的变工况振动信号故障诊断方法、系统

摘要文本

本发明公开了一种基于时频熵谱的变工况振动信号故障诊断方法、系统，方法包括：将采集到的变工况旋转机械振动信号进行预处理，得到包络信号；对采集到的变工况旋转机械转速脉冲方波信号进行预处理，得到转频曲线；基于短时傅里叶变化的时频分布、信息熵构建时频熵谱；提取时频熵谱中的瞬时频率变化曲线；基于故障特征系数模板实现变工况下旋转机械故障类型识别。本发明通过引入多维特征信息，具备综合评估能力和适应变工况等优点，能够提高滚动轴承故障诊断的准确性、可靠性和预防维护能力，为工业设备的可靠运行和安全性提供了重要的技术支持。