← 返回列表

基于多频率融合的通道注意力图像处理方法

申请号: CN202410103196.0
申请人: 云南大学; 云南览易网络科技有限责任公司
申请日期: 2024/1/25

摘要文本

本发明涉及图像处理技术领域,且公开了基于多频率融合的通道注意力图像处理方法。通过主干网络提取图像的多尺度特征,用不同频率分量的离散余弦变换对特征图分别进行处理,得到最终通道注意力向量,将该注意力向量与原始图像特征图相乘,得到经通道注意力加权的特征图。该基于多频率融合的通道注意力图像处理方法通过16个不同的频率分量的离散余弦变换对特征图分别进行处理,之后将处理得到的16个一维向量进行百分比加权法,得到初始化的注意力向量映射函数以及sigmoid函数对初始化的注意力向量进行处理最后将该注意力向量与原始图像特征图相乘,得到经通道注意力加权的特征图,从而有效的提高了图像的匹配能力以及匹配精准度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多频率融合的通道注意力图像处理方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410103196.0
申请日 2024/1/25
公告号 CN117635962A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06V10/40
权利人 云南大学; 云南览易网络科技有限责任公司
发明人 刘沛瑜; 廖赟; 刘俊晖; 段清; 吴旭宁; 潘志轩; 邸一得; 周豪; 朱开军; 钱旭; 靳方伟; 李沄朋; 滕荣睿; 吕佳依; 陈楠; 胡宗潇
地址 云南省昆明市翠湖北路2号云南大学; 云南省昆明市五华区小康大道东侧德润春城花园18号楼32层3201号

专利主权项内容

1.一种基于多频率融合的通道注意力图像处理方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、通过主干网络提取图像的多尺度特征;S2、用不同频率分量的离散余弦变换对特征图分别进行处理;S3、使用算法公式对权重进行计算,并对处理得到的向量进行加权,得到初始化的注意力向量;S4、对初始化的注意力向量进行处理,得到最终通道注意力向量;S5、将该注意力向量与原始图像特征图相乘,得到经通道注意力加权的特征图。 更多数据: