数据智能融合分析系统及方法

专利主权项内容

1.数据智能融合分析方法，其特征在于：包括，接收多源数据并构建对应的数据列，计算数据列间的相似度，并以任意两个数据列间的相似度作为目标距离，进而构建若干个数据列间的密集度/>；其中，计算若干个目标距离间的密集度/>的方式如下：其中，，为目标距离的个数，/>为目标距离均值，/>为第个目标距离；若所述密集度/>不超过密集阈值，发出预警指令；ni对数据列内的数据预处理后，分析获取数据列的数据质量系数，若数据列的数据质量低于预期，则筛选出数据列中的异常值，对异常值做出替换以实现对数据列的优化；由数据列间的相似度及数据质量系数，预先构建各个数据列的融合优先级/>，以融合优先级/>对相应的数据列进行标记；依据融合优先级依次对各个数据列做特征识别后，依据数据特征与融合策略的对应性，从预先搭建的数据融合知识图谱内匹配出相应的融合策略；使用训练后的策略测试模型对匹配出的融合策略进行测试，以测试数据构建各个融合策略的优化系数，以优化系数/>最高的融合策略作为目标策略。