一种LSTM融合机理模型预测富氧底吹铜熔炼关键参数的方法

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本发明涉及富氧底吹铜熔炼技术领域，且公开了一种LSTM融合机理模型预测富氧底吹铜熔炼关键参数的方法构建铜冶炼过程机理模型，通过VMD算法对铜熔炼过程中的历史数据进行初步处理，通过FA算法对VMD算法处理后的数据进行因子分析，用于减少特征维度，构建LSTM模型，将机理模型的输出与VMD算法和FA算法的结果结合形成一个综合特征集，将生产的实时数据输入LSTM模型，对关键工艺参数进行预测。该LSTM融合机理模型预测富氧底吹铜熔炼关键参数的方法通过LSTM可以有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系和复杂模式，而机理模型可以提供对过程物理和化学原理的深入理解。这种融合可以整合两种方法的优势，提高预测的准确性。