一种用于多光谱点云分类的自适应空-谱掩码图卷积方法

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本发明公开一种用于多光谱点云分类的自适应空‑谱掩码图卷积方法，属于多光谱激光雷达点云技术领域。本发明所述方法为分别计算多光谱点云的空间邻接矩阵和光谱邻接矩阵，计算初始光谱残差矩阵，计算空间光谱邻接矩阵，在网络的每一层中使用空间光谱邻接矩阵对多光谱点云进行卷积，并加入初始空间残差和初始光谱残差，多次迭代后得到分类结果。本发明所述方法使用自适应空间光谱掩码结合空间邻接矩阵和光谱邻接矩阵，使得多光谱激光雷达点云的每个点之间自适应选取空间和光谱相似度的组合来表征两点之间的关系，并引入深度图卷积网络和初始空间‑光谱残差，增强网络的非线性拟合能力，从而实现对复杂遥感场景下多光谱雷达点云数据的精细分类。