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基于多注意力机制的推荐方法、设备和可读存储介质
摘要文本
本申请公开了基于多注意力机制的推荐方法、设备和可读存储介质，涉及电子数据处理领域，该方法包括：基于用户签到数据中的兴趣点节点确定第一嵌入向量；基于所述用户签到数据中的兴趣点种类确定第二嵌入量；基于所述第一嵌入量、所述第二嵌入量和历史签到记录作为编码器的输入量，确定输出值；基于时间、所述兴趣点节点以及所述兴趣点种类三个维度，解码所述输出值，确定预测兴趣点。有效解决了相关技术中在缺乏用户签到数据的情况下，忽视了用户的短期偏好，导致推荐准确率低的技术问题，实现了在不具备历史签到的情况下，提升兴趣点推荐准确率的技术效果。。关注公众号
申请人信息
- 申请人:云南大学
- 申请人地址:650031 云南省昆明市翠湖北路2号
- 发明人: 云南大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于多注意力机制的推荐方法、设备和可读存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410102701.X |
| 申请日 | 2024/1/25 |
| 公告号 | CN117633371A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F16/9537 |
| 权利人 | 云南大学 |
| 发明人 | 张德海; 王健鑫 |
| 地址 | 云南省昆明市翠湖北路2号云南大学 |
专利主权项内容
1.一种基于多注意力机制的推荐方法，其特征在于，所述基于多注意力机制的推荐方法包括：基于用户签到数据中的兴趣点节点确定第一嵌入向量；基于所述用户签到数据中的兴趣点种类确定第二嵌入量；基于所述第一嵌入量、所述第二嵌入量和历史签到记录作为编码器的输入量，确定输出值；基于时间、所述兴趣点节点以及所述兴趣点种类三个维度，解码所述输出值，确定预测兴趣点。 百度搜索马 克 数 据 网