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基于电热耦合模型的锂离子电池内部温度在线估计方法
摘要文本
本发明公开基于电热耦合模型的锂离子电池内部温度在线估计方法，属于锂离子电池技术领域。所述方法包括搭建锂离子电池电化学模型与热模型；在全温度全寿命条件下对耦合模型进行参数辨识，构建锂电池电化学‑热耦合模型；将锂电池内外部温度离散化，获得系统状态空间方程和测量方程；采用SRCKF算法估计锂离子电池内外部温度；将估算的电池温度引入电化学模型，实现电池参数闭环更新。本发明考虑宽域环境温度及不同老化程度对电池内部参数影响，对P2D电化学模型简化，构建全温度全寿命下电池电化学‑热耦合模型，将SRCKF算法融入温度估算中，既提高运算效率，又解决因工作环境温度与老化而造成锂电池内部和表面温度估算精度差的问题。
申请人信息
- 申请人:昆明理工大学
- 申请人地址:650093 云南省昆明市一二一大街文昌路68号
- 发明人: 昆明理工大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于电热耦合模型的锂离子电池内部温度在线估计方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410109360.9 |
| 申请日 | 2024/1/26 |
| 公告号 | CN117630684A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G01R31/367 |
| 权利人 | 昆明理工大学 |
| 发明人 | 申江卫; 张政; 陈峥; 沈世全 |
| 地址 | 云南省昆明市五华区一二一大街文昌路68号 |
专利主权项内容
来自 1.基于电热耦合模型的锂离子电池内部温度在线估计方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取锂离子电池的电化学参数、物性参数和锂离子单体电池充放电数据；(2)基于平均电极模型构建极简电化学模型，并建立单体电池热模型；(3)将极简电化学模型与单体电池热模型离散化表达，得到系统状态空间方程和量测方程；(4)基于锂离子单体电池充放电数据，使用遗传算法对建立的极简电化学模型进行参数辨识，采用递归最小二乘算法对双状态集中参数热模型进行在线参数辨识；(5)基于系统状态空间方程和量测方程，采用SRCKF算法估算锂离子电池内部温度，然后将估算得到的电池温度反馈回极简电化学模型，更新锂离子电池的电化学参数，实现极简电化学模型与单体电池热模型的耦合。