基于异构消息图关系嵌入的增量式社交媒体事件检测方法

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本发明涉及基于异构消息图关系嵌入的增量式社交媒体事件检测方法，涉及检测实时事件技术领域。现有方法难以捕捉事件之间的语义关系并处理稀疏的社交媒体事件图，为了应对这一问题，本发明通过将事件之间的复杂关系映射到前缀关系序列并通过独立的嵌入层得到前缀关系嵌入向量，同时将消息对通过预训练语言模型的嵌入层得到消息对句子嵌入向量；将前缀关系嵌入向量、消息对句子嵌入向量一同作为预训练语言模型编码层的输入，以充分交互并最大化信息利用；通过引入成对损失、簇内损失和簇间损失约束和指导模型训练，实现对社交媒体事件的增量检测。本发明与传统的基线模型对比, 实验组评测指标相较于所有的基线模型均有明显提高。