一种基于两阶段对比学习的多模态资源推荐方法

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本申请公开了一种基于两阶段对比学习的多模态资源推荐方法，涉及电子数据处理领域，该方法包括：基于用户对资源的交互记录确定目标特征；基于所述交互记录对应的二部图，确定所述交互记录对应的用户表征以及资源表征；基于所述用户表征、所述资源表征以及所述目标特征对应的多模态表征，计算点击率序列；基于预设筛选方案从所述点击率序列中选取目标点击率对应的目标推荐结果，所以，有效解决了相关技术中不能有效地融合多种多模态信息，进而导致根据这些信息进行推荐时准确性低的技术问题，实现了提升推荐算法的准确性的技术效果。