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一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法

申请号: CN202410176910.9
申请人: 昆明学院
申请日期: 2024/2/8

摘要文本

本发明涉及配电网故障预测技术领域,且公开了一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法对配电网的历史数据进行故障标注,并建立神经网络模型,之后建立最佳时间窗口机制,最后对模型进行训练,并配合最佳时间窗口机制对故障进行预测。该基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法通过对建立的神经网络模型寻找到最优权重,并配合历史数据,建立一个最佳时间窗口机制,并训练出一个最佳时间窗口宽度,再把实时数据作为网络数据输入,用输出值出现锯齿状的状态来进行故障预测,当锯齿状状态迭代次数间隔时,预判故障即将发生,发出警报,当锯齿状状态迭代次数间隔时,预判故障不会发生,不发出警报。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410176910.9
申请日 2024/2/8
公告号 CN117725981A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06N3/09
权利人 昆明学院
发明人 邓飞; 申时凯; 何俊; 钱开国; 王宇娇
地址 云南省昆明市经济技术开发区浦新路2号

专利主权项内容

1.一种基于最佳时间窗口机制的配电网故障预测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、对配电网的历史数据进行故障标注,并建立神经网络模型;S2、建立最佳时间窗口机制,用于对故障状态进行判断;S3、对模型进行训练,并配合最佳时间窗口机制对故障进行预测。 来自