一种基于优化算法的集控平台管理系统

专利主权项内容

1.一种基于优化算法的集控平台管理系统，其特征在于：所述基于优化算法的集控平台管理系统包括环境互动模块、数据处理模块、模型更新模块、决策制定模块、能源计划模块、决策执行模块、反馈调整模块、系统监控模块；所述环境互动模块基于集控平台需求，采用深度强化学习方法，进行环境状态的实时获取和初步的决策分析，并进行代理与环境的交互，生成环境状态报告；所述数据处理模块基于环境状态报告，采用遗传算法方法，进行多模态数据的编码和融合，并进行染色体的优化操作，生成染色体数据集；所述模型更新模块基于染色体数据集，采用迁移学习方法，进行模型的微调和更新，并对新数据进行适应性分析，生成优化后模型；所述决策制定模块基于优化后模型，采用粒子群优化算法，进行策略的制定和评估，并对决策进行优化，生成决策策略报告；所述能源计划模块基于决策策略报告，采用线性规划方法，制定能源消耗的初步框架，并进行能源效率的分析，生成初步能源计划；所述决策执行模块基于初步能源计划，采用模拟退火算法，进行能源策略的细化和启发式优化，并确保能源效率的最大化，生成优化后能源计划；所述反馈调整模块基于优化后能源计划，进行策略执行的反馈收集和效果评估，并对策略进行迭代优化，生成策略调整报告；所述系统监控模块基于策略调整报告，进行系统的实时监控和故障预警，生成系统状态报告；所述环境状态报告具体为系统当前包括操作环境、系统负载、外部因素的环境信息，所述染色体数据集包括数据的基因编码、属性权重和特征映射，所述优化后模型具体指根据新数据调整过的模型参数和结构，所述决策策略报告具体为子系统的操作策略、优化方案和潜在风险，所述初步能源计划包括预期能源消耗、效率预测和资源调配，所述优化后能源计划具体为经过模拟退火算法优化后的能源分配和消耗策略，所述策略调整报告具体指执行后的策略效果、优化方案和调整方向。