一种交通流预测方法、系统、计算机设备与存储介质

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（来自 ） 本发明公开了一种交通流预测方法、系统、计算机设备与存储介质，涉及交通流预测技术领域，包括步骤：使用交通流数据构建路网的0‑1图、距离图和基于DTW的时间相似度图，并将三者融合获得多尺度邻接阵，使用基于GCN的空间处理模块处理多尺度邻接阵，获得路网中节点的空间信息特征，将空间信息特征输入基于1D‑CNN的时间处理模块中，获得路网中节点的时序预测结果，空间处理模块与时间处理模块组成ST‑BLOCK，通过堆叠多个ST‑BLOCK的时序预测结果得到最终预测结果。本发明无缝地集成到各种智慧城市系统中，减少参数的数量，提高了交通流预测的速度，能够准确的得到短时交通流预测结果，适合于各类交通流预测任务。