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超声图像中桡动脉前壁深度的自动测量方法和存储介质
摘要文本
本发明公开一种超声图像中桡动脉前壁深度的自动测量方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:利用训练得到的预训练模型,对待测量的桡动脉超声视频进行处理,得到多帧桡动脉预测结果原尺寸二值图像;对每一帧所述桡动脉预测结果原尺寸二值图像进行轮廓检测,获得拟合椭圆轮廓二值图像;获取所述待测量的桡动脉超声视频的Dicom文件,并通过所述Dicom文件以及所述拟合椭圆轮廓二值图像,得到桡动脉前壁深度的物理距离。该方法从超声图像中自动提取桡动脉区域,具有桡动脉分割准确度高的特点;基于上述二维超声图像的桡动脉分割技术,本发明能够自动测量桡动脉前壁深度,有效克服了人工测量中存在的问题。
申请人信息
- 申请人:中国医学科学院北京协和医院
- 申请人地址:100010 北京市东城区王府井帅府园1号
- 发明人: 中国医学科学院北京协和医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 超声图像中桡动脉前壁深度的自动测量方法和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410224239.0 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117808804A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 中国医学科学院北京协和医院 |
| 发明人 | 田园; 高瑞阳; 于春华; 周著黄; 费昱达; 申乐; 薛杨; 王春蓉; 施欣然 |
| 地址 | 北京市东城区帅府园1号 |
专利主权项内容
1.一种超声图像中桡动脉前壁深度的自动测量方法,其特征在于,包括:利用训练得到的预训练模型,对待测量的桡动脉超声视频进行处理,得到多帧桡动脉预测结果原尺寸二值图像;对每一帧所述桡动脉预测结果原尺寸二值图像进行轮廓检测,获得拟合椭圆轮廓二值图像;获取所述待测量的桡动脉超声视频的Dicom文件,并通过所述Dicom文件以及所述拟合椭圆轮廓二值图像,得到桡动脉前壁深度的物理距离。