基于行为、特征对消费者分类的管理系统
摘要文本
本发明涉及消费者分类的管理技术领域，具体地说，涉及基于行为、特征对消费者分类的管理系统。其包括处理提取单元、数据分析单元、多维度分类单元、预测单元、个性化推荐单元、优化改进单元。本发明个性化推荐单元根据预测的数据、多维度分类的数据和处理的相关历史数据整合成数据集，并根据整合成的数据集数据与消费者的行为、价值和兴趣数据进行分析是否相似，再根据相符合的对比结果数据与分析相似的结果数据进行判断是否相同，通过将不同数据源的信息整合起来，可以综合考虑更多因素，减少单一数据源带来的误差和偏见，同时，结合相似性分析和对比结果进行判断，降低了个性化决策潜在的风险，提高个性化决策的可靠性。
申请人信息
- 申请人:北京信索咨询股份有限公司
- 申请人地址:100010 北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-03室
- 发明人: 北京信索咨询股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于行为、特征对消费者分类的管理系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410028922.7 |
| 申请日 | 2024/1/9 |
| 公告号 | CN117557306A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0204 |
| 权利人 | 北京信索咨询股份有限公司 |
| 发明人 | 尤清杨 |
| 地址 | 北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-03室 |
专利主权项内容
1.基于行为、特征对消费者分类的管理系统，其特征在于：包括处理提取单元(1)、数据分析单元(2)、多维度分类单元(3)、预测单元(4)、个性化推荐单元(5)、优化改进单元(6)；所述处理提取单元(1)用于获取消费者的相关历史数据并进行处理，再对处理的数据进行提取消费者行为和特征数据；所述数据分析单元(2)用于接收处理提取单元(1)中提取的数据进行特征和行为的分析；所述多维度分类单元(3)用于接收数据分析单元(2)中分析的数据进行多维度的分类；所述预测单元(4)用于接收数据分析单元(2)中的数据进行消费者购买行为、消费者价值、消费者兴趣的预测；所述个性化推荐单元(5)于接收预测单元(4)中预测的数据和处理提取单元(1)处理的相关历史数据，接收多维度分类单元(3)中的数据，并根据预测的数据、多维度分类的数据和处理的相关历史数据制定个性化决策；所述优化改进单元(6)用于接收个性化推荐单元(5)的数据和多维度分类单元(3)中的数据并进行优化消费者的行为、价值和兴趣数据；所述多维度分类单元(3)根据多维度分类的数据与预测的数据进行对比，对比预测的数据与多维度分类的消费者的行为、价值和兴趣数据是否相符合，将对比的结果数据传入个性化推荐单元(5)中，个性化推荐单元(5)根据预测的数据、多维度分类的数据和处理的相关历史数据整合成数据集，再根据整合成的数据集数据与消费者的行为、价值和兴趣数据进行分析是否相似，根据相符合的对比结果数据与分析相似的结果数据进行判断是否相同。