一种基于AI针对学生个性化数据分析的学习力评估系统

专利主权项内容

1.基于AI针对学生个性化数据分析的学习力评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、采集学习动力测试关键词数据、学习毅力测试合规时间数据、学习能力测试分数结果数据、学习能力测试时间结果数据；S2、依据所述学习动力测试关键词数据分别计量出同类型关键词个数占所有关键词个数的比重，并生成学习动力测试关键词占比数据，依据所述学习动力测试关键词占比数据进行占比数值分析，筛选出最大学习动力测试关键词占比数据；S3、依据最大学习动力测试关键词占比数据搜索出对应的所述学习动力测试关键词数据并标识构建为确定学习动力测试关键词数据；S4、依据所述确定学习动力测试关键词数据与学习动力测试得分分类数据通过数据识别算法按照学习动力测试关键词进行识别，分析生成学生学习动力测试得分数据；S5、依据所述学习毅力测试合规时间数据与学习毅力测试总时间数据进行比值计量并将所述比值构建为学生学习毅力测试得分数据；S6、依据所述学习能力测试分数结果数据和所述学习能力测试时间结果数据进行数值计量并将所述数值构建为学生学习能力测试得分数据；S7、依据所述学生学习动力测试得分数据、所述学生学习毅力测试得分数据、所述学生学习能力测试得分数据进行数值分析计量生成并输出学生学习力综合得分计算结果数据；采用数据识别算法将所述学生学习力综合得分计算结果数据与学生学习力综合得分分类数据按照学习力综合得分数值大小进行比对，分析构建出学生学习力评估结果。