基于任务相似度的智能决策模型泛化方法和装置

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本发明提供一种基于任务相似度的智能决策模型泛化方法和装置，属于人工智能领域，其中方法包括：构建智能决策模型库；智能决策模型库包括至少一个智能决策模型和每一个智能决策模型对应的任务特征；获取待匹配任务的静态特征和动态特征；动态特征是基于当前时刻待匹配任务的任务状态和预先训练的变分解码器得到的；计算每一个所述智能决策模型的任务特征与所述待匹配任务的任务相似度；所述任务相似度为静态特征相似度和动态特征相似度的加权和；基于各所述任务相似度，确定所述待匹配任务对应的泛化智能决策模型。本发明的基于任务相似度的智能决策模型泛化方法实现了在智能决策模型库中确定与待匹配任务匹配度最高的智能决策模型。