基于局部区域检索的行人重识别方法、装置、设备及介质

摘要文本

本公开提供了一种基于局部区域检索的行人重识别方法、装置、设备及介质，涉及行人重识别技术领域。该方法包括：在行人查询图像中，提取与目标行人相关的局部区域，得到目标图像块；按规则设置采样频率，对候选图像进行采样，得到候选局部图像块；分别提取目标图像块的特征与每个候选局部图像块的特征并计算相似度值；根据相似度值的大小，确定候选局部图像块的排序，然后针对候选局部图像块排序结果中属于相同候选图像的多个候选局部图像块，进行去重处理，得到候选图像排序，作为行人重识别结果。根据本公开实施例，能够减小背景信息的干扰，更快速区别于其他行人目标，迅速定位目标对象。