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一种基于知识图谱的大模型prompt生成方法
摘要文本
本发明属于计算机技术领域，本发明公开了一种基于知识图谱的大模型prompt生成方法；通过用户输入信息获取用户真实意图；根据用户真实意图生成系统响应文本，提取出用户输入信息的关键实体；将知识图谱中与关键实体匹配成功的实体标记为匹配实体；知识图谱包括实体、实体属性信息、实体间关系以及实体类型；根据实体间关系，获取知识图谱中与匹配实体存在实体间关系的实体，并标记为关系实体；再通过关系推理，获取知识图谱中与关系实体存在实体间关系的实体；不仅提高了大模型的性能，还使得其在不同领域和场景中具有更广泛的适用性。
申请人信息
- 申请人:北京华源技术有限公司
- 申请人地址:100073 北京市丰台区太平桥街道西三环南路14号院1号楼19层1918室
- 发明人: 北京华源技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于知识图谱的大模型prompt生成方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410079312.X |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117591663A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 北京华源技术有限公司 |
| 发明人 | 周毅喆; 李齐; 唐小清 |
| 地址 | 北京市丰台区太平桥街道西三环南路14号院1号楼19层1918室 |
专利主权项内容
1.一种基于知识图谱的大模型prompt生成方法，其特征在于，包括：步骤S1：通过用户输入信息获取用户真实意图；步骤S2：根据用户真实意图生成系统响应文本，提取出用户输入信息的关键实体；步骤S3：将提取出的关键实体与知识图谱中的实体进行匹配，将知识图谱中匹配成功的实体标记为匹配实体；知识图谱包括实体、实体属性信息、实体间关系以及实体类型；步骤S4：根据实体间关系，获取知识图谱中与匹配实体存在实体间关系的实体，并标记为关系实体；再通过关系推理，获取知识图谱中与关系实体存在实体间关系的实体，并标记为次关系实体；步骤S5：构建prompt模板，prompt模板包括用户真实意图、关键实体、实体间关系、关系实体以及次关系实体；步骤S6：将构建的prompt模板输入预选的大模型，获取答复用户真实意图的答复数据。