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一种基于指纹的流量预测方法及系统
摘要文本
本发明提出一种基于指纹的流量预测方法及系统，本发明涉及预测领域，本方法结合了图形处理、转换以及相似度分析的方法进行流量的预测，首先采集的流量数据形成数据集，采用一段时间内的数据生成图像，然后使用图像压缩、DCT转换方式获取图像特征，然后再通过分类将特征相似的图像进行分类，通过新的流量数据生成图像特征并进行分类，获取对应的数据，利用相似度最高的数据进行流量数据拟合，进而预测一定时间内的流量趋势，获取流量的预测数据。将图像识别领域与预测领域相结合，实现了在大数量情况下的数据拟合，通过分类器过滤了大量的历史数据，降低了图像相似度的数据计算量，最终通过数据拟合的方式对流量数据进行预测。
申请人信息
- 申请人:中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
- 申请人地址:100141 北京市丰台区大成路13号
- 发明人: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于指纹的流量预测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410154466.0 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117692350A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | H04L43/028 |
| 权利人 | 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 |
| 发明人 | 陶沛琳; 冯涛; 周宇茜; 林佳琦 |
| 地址 | 北京市丰台区大成路13号 |
专利主权项内容
1.一种基于指纹的流量预测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，对预设时间段内的流量数据进行测绘处理，以生成多个流量走势图；步骤S2，对每个流量走势图进行缩放和灰度处理后生成多个灰度图像；步骤S3，计算得到每个灰度图像中的指纹信息，以获得训练样本集并进行存储；步骤S4，利用所述训练样本集对预设模型进行训练，得到分类模型；步骤S5，获取待测样本集，并将待测样本集中的待测样本依次输入至所述分类模型，以获得对应的预测结果；步骤S6，依次计算每个预测结果中的每个训练样本与对应的待测样本的相似度，获取相似度最高的训练样本，以得到预测数据；步骤S7，还原预测数据对应的原始流量数据，并进行散点图拟合，以生成流量的预测曲线。