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用于对管道网络进行泄漏检测的方法和装置

申请号: CN202410021643.8
申请人: 北京云庐科技有限公司
申请日期: 2024/1/8

摘要文本

本申请涉及一种用于对管道网络进行泄漏检测的方法和装置。所述包括基于实际的管道网络的网络拓扑和配置信息构建管网仿真系统,并使得管网仿真系统基于实际管网的传感器信息运行;基于管网仿真系统中各个节点在第一时段内的节点压力信息,生成包含至少部分节点的压力波动曲线的瞬态压力时序图;利用管网仿真系统,生成管道网络的包含第一时段内各个时间点的压力分布云图的压力分布云图序列;基于瞬态压力时序图和压力分布图序列,利用训练好的深度神经网络预测所述管道网络中一个或者一个以上泄漏点的相关信息。本申请的方法能够对含有环状网络的复杂管道网络中的一个或一个以上的泄漏点进行高效、准确且精度更高的预测。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 用于对管道网络进行泄漏检测的方法和装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410021643.8
申请日 2024/1/8
公告号 CN117521313A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06F30/18
权利人 北京云庐科技有限公司
发明人 王长欣; 田淑明; 赵洪斌; 王庆涛
地址 北京市丰台区万丰路316号万开中心写字楼A座501

专利主权项内容

1.一种用于对管道网络进行泄漏检测的方法,其特征在于,包括,基于实际的管道网络的网络拓扑、各个节点的第一配置信息和节点间管段的第二配置信息,构建管网仿真系统,并且所述管网仿真系统基于实际的管道网络中各个节点的传感器信息而运行;基于所述管网仿真系统中各个节点在第一时段内的节点压力信息,生成包含至少部分节点的压力波动曲线的瞬态压力时序图,其中,所述第一时段包含所述管道网络发生泄漏的时间点;利用所述管网仿真系统,生成所述管道网络的包含所述第一时段内各个时间点的压力分布云图的压力分布云图序列,其中,所述压力分布云图中包含所述管道网络各处的压力信息;基于所述瞬态压力时序图和所述压力分布图序列,利用训练好的深度神经网络预测所述管道网络中一个或者一个以上泄漏点的相关信息;其中,所述深度神经网络基于利用所述管网仿真系统生成的模拟泄漏训练集预先训练收敛而得到。