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基于机器学习的通信信号处理方法、系统、设备及介质

申请号: CN202410137194.3
申请人: 阳光凯讯(北京)科技股份有限公司; 奇趣互联(北京)科技有限公司
申请日期: 2024/2/1

摘要文本

本发明公开一种基于机器学习的通信信号处理方法、系统、设备及介质,涉及通信系统技术领域,该方法包括:获取通信系统中接收信号;所述接收信号为数字信号;将所述接收信号输入信号修复模型,得到修复后的接收信号;所述信号修复模型是采用训练集对迭聚网络进行训练得到的;所述迭聚网络用于在对所述接收信号进行特征提取的过程中,对相邻层的特征进行迭代聚合操作,得到修复后的接收信号。本发明能降低接收信号的误码率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于机器学习的通信信号处理方法、系统、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410137194.3
申请日 2024/2/1
公告号 CN117675112A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 H04L1/00
权利人 阳光凯讯(北京)科技股份有限公司; 奇趣互联(北京)科技有限公司
发明人 陈湛秋; 沈丹; 常海峰
地址 北京市丰台区科学城航丰路9号6层;

专利主权项内容

1.一种基于机器学习的通信信号处理方法,其特征在于,包括:获取通信系统中接收信号;所述接收信号为数字信号;将所述接收信号输入信号修复模型,得到修复后的接收信号;所述信号修复模型是采用训练集对迭聚网络进行训练得到的;所述迭聚网络用于在对所述接收信号进行特征提取的过程中,对相邻层的特征进行迭代聚合操作,得到修复后的接收信号。