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基于机器学习的通信信号处理方法、系统、设备及介质
摘要文本
本发明公开一种基于机器学习的通信信号处理方法、系统、设备及介质,涉及通信系统技术领域,该方法包括:获取通信系统中接收信号;所述接收信号为数字信号;将所述接收信号输入信号修复模型,得到修复后的接收信号;所述信号修复模型是采用训练集对迭聚网络进行训练得到的;所述迭聚网络用于在对所述接收信号进行特征提取的过程中,对相邻层的特征进行迭代聚合操作,得到修复后的接收信号。本发明能降低接收信号的误码率。
申请人信息
- 申请人:阳光凯讯(北京)科技股份有限公司; 奇趣互联(北京)科技有限公司
- 申请人地址:100071 北京市丰台区科学城航丰路9号6层
- 发明人: 阳光凯讯(北京)科技股份有限公司; 奇趣互联(北京)科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于机器学习的通信信号处理方法、系统、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410137194.3 |
| 申请日 | 2024/2/1 |
| 公告号 | CN117675112A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | H04L1/00 |
| 权利人 | 阳光凯讯(北京)科技股份有限公司; 奇趣互联(北京)科技有限公司 |
| 发明人 | 陈湛秋; 沈丹; 常海峰 |
| 地址 | 北京市丰台区科学城航丰路9号6层; |
专利主权项内容
1.一种基于机器学习的通信信号处理方法,其特征在于,包括:获取通信系统中接收信号;所述接收信号为数字信号;将所述接收信号输入信号修复模型,得到修复后的接收信号;所述信号修复模型是采用训练集对迭聚网络进行训练得到的;所述迭聚网络用于在对所述接收信号进行特征提取的过程中,对相邻层的特征进行迭代聚合操作,得到修复后的接收信号。