一种基于人脸五官和轮廓曲率的表情识别方法和装置

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本申请涉及一种基于人脸五官和轮廓曲率的表情识别方法和装置，该方法包括：输入目标人脸图像样本至人脸关键点检测模型，获得第一特征图；依据通道数，将所述第一特征图转换为数量与所述通道数相对应的多张语义特征图；对语义特征图进行切片操作，获得与语义特征图对应的特征点集合并拟合生成对应的曲线；将语义特征图的曲线及其曲率，以及目标人脸图像样本输入至卷积神经网络模型进行分类训练，获得相应的表情识别结果。本申请利用人脸在不同表情下五官的变化和区别特征，通过人脸五官与轮廓的先验信息辅助人脸表情识别，提高了人脸表情识别的准确性。