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基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法
摘要文本
本发明属于建筑物设备运维管理技术领域，涉及基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法，本发明通过从各目标照明设备的照明外在、内在表现性能综合分析各目标照明设备的潜在故障风险系数，将各目标照明设备筛分为各正常照明设备和各异常照明设备，针对各异常照明设备进行故障警戒反馈，针对各正常照明设备进行节能资格评定，为各个正常照明设备提供明确的个性化的节能资格建议，随即从各正常照明设备中筛选出各节能照明设备并合理分析其对应的有效节能功率，采用供应电流下调的统一方式帮助各节能照明设备在不影响正常照明情况下实现节能优化，从而实现公共建筑区域照明设备的高效运维管理。 来自马-克-数-据
申请人信息
- 申请人:北京泰豪智能工程有限公司
- 申请人地址:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区锦绣街3号1号楼三层
- 发明人: 北京泰豪智能工程有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410003453.3 |
| 申请日 | 2024/1/2 |
| 公告号 | CN117494484A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06F30/20 |
| 权利人 | 北京泰豪智能工程有限公司 |
| 发明人 | 寇明; 周小平; 史进 |
| 地址 | 北京市大兴区北京经济技术开发区锦绣街3号1号楼三层 |
专利主权项内容
1.基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法，其特征在于，包括：S1.照明设备信息获取：将目标公共建筑区域内各照明设备记为各目标照明设备，获取各目标照明设备的基础信息和照明信息；S2.照明设备潜在故障风险评估：基于各目标照明设备的基础信息和照明信息，分析各目标照明设备的潜在故障风险系数，将各目标照明设备筛分为各正常照明设备和各异常照明设备，分别执行S3和S5；S3.照明设备节能资格评定：分析各正常照明设备的节能资格评定系数，从各正常照明设备中筛选出各节能照明设备，进而分析各节能照明设备的供应电流值下调值; S4.照明设备供应电流节能反馈：对目标公共建筑区域内各节能照明设备进行供应电流节能反馈，并提供对应的供应电流值下调值；S5.照明设备故障警戒反馈：对目标公共建筑区域内各异常照明设备进行故障警戒反馈。 （来自 ）