一种基于协同运行的储能变流器功率分配方法和系统

专利主权项内容

1.一种基于协同运行的储能变流器功率分配方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：S1、将城市电力系统划分为若干个区域，获取每个区域的电力系统当前负载需求、储能系统类型、储能系统中储能电池的实时电量；S2、获取每个区域的天气状况，所述天气状况包括历史天气状况、实时天气状况；基于每个区域的历史天气状况，获取不同类型储能系统历史功率变化数据；S3、构建储能变流器功率输出计算策略，将每个区域的实时天气状况和每个区域中所有储能系统的类型导入储能变流器功率输出计算策略中，计算出不同储能系统中储能变流器功率输出比例；S4、将每个区域的电力系统当前负载需求、储能系统中储能电池的实时电量，以及不同储能系统中储能变流器功率输出比例和不同类型储能系统历史功率变化数据导入功率分配计算策略中，计算出每个区域中所有储能系统的功率分配情况；S5、将每个区域中所有储能系统的功率分配情况提供给电力系统调度中心；所述每个区域的电力系统当前负载需求为每个区域中用户使用电力总量；所述储能系统类型包括太阳能储能系统、风能储能系统；所述历史天气状况包括历史日照时间、历史能见度、历史风速、历史风向；所述实时天气状况包括实时日照时间、实时能见度、实时风速、实时风向；所述S2的具体步骤如下：S21、基于n个区域，m个历史时间段，建立第i个区域历史日照时间子集合，为第j个历史时间段的日照时间，建立第i个区域历史能见度子集合/>，第j个历史时间段的能见度，建立第i个区域历史风速子集合/>，/>为第j个历史时间段的风速，建立第i个区域历史风向子集合/>，/>为第j个历史时间段的风向，其中i为1至n中任一项，j为1至m中任一项；S22、基于n个区域，建立第i个区域历史天气状况集合，其中i为1至n中任一项；S23、基于n个区域，建立第i个区域实时天气状况集合，其中，分别为第i个区域实时日照时间、实时能见度、实时风速、实时风向，i为1至n中任一项；所述基于每个区域的历史天气状况，获取不同类型储能系统历史功率变化数据的具体步骤为：S31、基于第i个区域历史天气状况集合，获取第i个区域中m个历史时间段不同类型储能系统的历史功率变化数据；S32、建立第i个区域太阳能储能系统的历史功率变化数据集合，其中/>为第i个区域第j个历史时间段太阳能储能系统的功率变化数据；S33、建立第i个区域风能储能系统的历史功率变化数据集合，其中/>为第i个区域第j个历史时间段风能储能系统的功率变化数据；所述构建储能变流器功率输出计算策略，包括以下具体步骤：S41、基于第i个区域历史天气状况集合、太阳能储能系统的历史功率变化数据集合建立太阳能储能系统中储能变流器输出功率预测模型；S42、建立第i个区域太阳能储能系统中储能变流器输出功率预测模型，其中SP为第i个区域太阳能储能系统中储能变流器输出功率，st为日照时间，vis为能见度，wp为风速、wd为风向，/>为太阳能储能系统中储能变流器输出功率预测模型的参数，/>为太阳能储能系统中储能变流器输出功率预测模型的误差项；S43、基于第i个区域历史天气状况集合、风能储能系统的历史功率变化数据集合建立风能储能系统中储能变流器输出功率预测模型；S44、建立第i个区域风能储能系统中储能变流器输出功率预测模型，其中WP为第i个区域风能储能系统中储能变流器输出功率，st为日照时间，vis为能见度，wp为风速、wd为风向，/>为风能储能系统中储能变流器输出功率预测模型的参数，/>为风能储能系统中储能变流器输出功率预测模型的误差项。