一种基于实时网络的风电场智能图像监控系统

专利主权项内容

1.一种基于实时网络的风电场智能图像监控系统，包括联合仿真单元(6)、数据监测单元(7)、图像调用单元(8)和指令运行单元(9)，其特征在于：实时数据采集单元(1)，所述实时数据采集单元(1)通过风速计、风向传感器和温湿度传感器获取当前风电机组周围环境数据，利用测控装置、电机计量终端以及其他设备采集风电机组的电力相关数据，使用转速传感器、振动传感器以及其他传感器捕捉风电机组内部组件运行数据，同时在网络异常时，利用手工补数应用对数据进行手工补录，将获取的原始数据传输至风电机组控制器；数据处理单元(2)，所述数据处理单元(2)利用实时数据采集单元(1)获取采集到的原始数据后，进行数据清洗，将风速和功率数据进行结合，绘制出机组风速-功率曲线图，当风速数值低于切入风速、高于切出风速以及风速数值在切入风速和切出风速之间时，将该范围内输出功率为零或者负值的异常数据进行识别和删除，处理的数据进行提取后，通过改进最优方差算法对数据进行计算分析，筛选出机组风速-功率曲线图中的全部异常数据，并将这些数据删除；数据存储单元(3)，所述数据存储单元(3)提取风电机组控制器中各风电机组基本信息以及相关性能参数传输至服务器数据库后，再将经过数据处理单元(2)处理的数据存储至服务器数据库中；基本模型搭建单元(4)，所述基本模型搭建单元(4)利用FAST仿真软件完成空气动力学模型、结构动力学模型和变化风速模型的初步搭建，提取服务器数据库中相关数据信息，将这些数据信息传输至FAST仿真软件内部的主输入文件和各个性能模块的输入文件中，确定各模型详细参数信息；风机电气建模单元(5)，所述风机电气建模单元(5)利用RT-LAB软件搭建风电机组的电气模型，其中包括发电机、换流器、变压器、传输线和电网模型。