← 返回列表

一种基于大数据的传感器采集方法及系统

申请号: CN202410046629.3
申请人: 北京宏数科技有限公司
申请日期: 2024/1/12

摘要文本

本发明公开了一种基于大数据的传感器采集方法及系统,涉及大数据处理技术领域。所述方法包括:创建模拟数组,基于传感器历史数据训练预测模型,模拟传感器预测数据;采集当前传感器真实数据及其当前环境要素,将当前环境要素输入校正模型中,输出校正值;使用校正值对采集的当前传感器数据进行校正,输出传感器真实数据;比对传感器预测数据和传感器真实数据,若在预设范围内,则认为当前传感器数据有效,否则认为当前传感器真实数据异常。采用本发明技术方案,能够精确确定传感器的真实测量值,提高测量精确度,与传感器预测数据作比,能够精确发现传感器采集到的异常值,提高使用传感器的安全性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大数据的传感器采集方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410046629.3
申请日 2024/1/12
公告号 CN117553864A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G01D21/02
权利人 北京宏数科技有限公司
发明人 徐柳
地址 北京市怀柔区杨宋镇北辰路6号7号楼406室

专利主权项内容

1.一种基于大数据的传感器采集方法,其特征在于,包括:创建模拟数组,基于传感器历史数据训练预测模型,模拟传感器预测数据;采集当前传感器真实数据及其当前环境要素,将当前环境要素输入校正模型中,输出校正值;使用校正值对采集的当前传感器数据进行校正,输出传感器真实数据;比对传感器预测数据和传感器真实数据,若在预设范围内,则认为当前传感器数据有效,否则认为当前传感器真实数据异常。