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一种基于大数据的传感器采集方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于大数据的传感器采集方法及系统,涉及大数据处理技术领域。所述方法包括:创建模拟数组,基于传感器历史数据训练预测模型,模拟传感器预测数据;采集当前传感器真实数据及其当前环境要素,将当前环境要素输入校正模型中,输出校正值;使用校正值对采集的当前传感器数据进行校正,输出传感器真实数据;比对传感器预测数据和传感器真实数据,若在预设范围内,则认为当前传感器数据有效,否则认为当前传感器真实数据异常。采用本发明技术方案,能够精确确定传感器的真实测量值,提高测量精确度,与传感器预测数据作比,能够精确发现传感器采集到的异常值,提高使用传感器的安全性。
申请人信息
- 申请人:北京宏数科技有限公司
- 申请人地址:101400 北京市怀柔区杨宋镇北辰路6号7号楼406室
- 发明人: 北京宏数科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据的传感器采集方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410046629.3 |
| 申请日 | 2024/1/12 |
| 公告号 | CN117553864A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G01D21/02 |
| 权利人 | 北京宏数科技有限公司 |
| 发明人 | 徐柳 |
| 地址 | 北京市怀柔区杨宋镇北辰路6号7号楼406室 |
专利主权项内容
1.一种基于大数据的传感器采集方法,其特征在于,包括:创建模拟数组,基于传感器历史数据训练预测模型,模拟传感器预测数据;采集当前传感器真实数据及其当前环境要素,将当前环境要素输入校正模型中,输出校正值;使用校正值对采集的当前传感器数据进行校正,输出传感器真实数据;比对传感器预测数据和传感器真实数据,若在预设范围内,则认为当前传感器数据有效,否则认为当前传感器真实数据异常。