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VTE风险评估模型的构建方法
摘要文本
本发明提供一种的VTE风险评估模型的构建方法，属于基因检测领域，包括如下步骤：S1、收集VTE相关SNPs数据；S2、建立训练队列，设计两阶段模型，包括S2.1、基于自适应算法的SNP风险评分进行测试；S2.2、采用多重监督学习算法，从训练队列的建模阶段开始逐步堆叠对SNPs数据进行排序；S3、获得VTE风险特征集；构建得到VTE风险评估模型。解决了现有技术中直接基于GWAS构建的PRS模型依赖VTE相关SNP数量大、预测准确性低，临床应用效果较差的技术问题。
申请人信息
- 申请人:北京携云启源科技有限公司; 中日友好医院(中日友好临床医学研究所)
- 申请人地址:101407 北京市怀柔区雁栖经济开发区雁栖大街53号院13号楼4层01-425室
- 发明人: 北京携云启源科技有限公司; 中日友好医院(中日友好临床医学研究所)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | VTE风险评估模型的构建方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410212423.3 |
| 申请日 | 2024/2/27 |
| 公告号 | CN117789819A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G16B20/20 |
| 权利人 | 北京携云启源科技有限公司; 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) |
| 发明人 | 张鑫磊; 翟振国; 张竹; 苏明明; 万昭曼; 李昊搏 |
| 地址 | 北京市怀柔区雁栖经济开发区雁栖大街53号院13号楼4层01-425室; 北京市朝阳区樱花园东街2号 |
专利主权项内容
1. VTE风险评估模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集VTE相关SNPs数据；S2、建立训练队列，包括VTE病例组和对照组，基于所述训练队列设计两阶段模型，包括：S2.1、基于自适应算法的SNP风险评分进行测试；S2.2、采用多重监督学习算法，从训练队列的建模阶段开始逐步堆叠对SNPs数据进行排序；S3、获得VTE风险特征集；S4、构建得到VTE风险评估模型。