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基于语义理解的视频压缩方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202410194892.7
申请人: 北京铁力山科技股份有限公司
申请日期: 2024/2/22

摘要文本

本申请涉及视频压缩技术领域,尤其涉及一种基于语义理解的视频压缩方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:基于第一神经网络、第一激活函数、权重矩阵以及概率分布转换函数对视频帧进行语义理解得到语义标签;基于语义标签对视频帧进行内容复杂度计算得到内容复杂度,基于语义标签对视频帧进行内容变化率计算得到内容变化率;基于内容变化率为内容复杂度匹配第一权重,还为内容变化率匹配第二权重;基于第一权重、第二权重对内容复杂度与内容变化率进行加权处理,得到基本量化参数,基于基本量化参数对视频帧进行压缩;本申请便于同时保证视频的压缩效率与压缩质量。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于语义理解的视频压缩方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410194892.7
申请日 2024/2/22
公告号 CN117793352A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 H04N19/136
权利人 北京铁力山科技股份有限公司
发明人 孟兆健; 丁江伟
地址 北京市怀柔区开放路113号南三层320室

专利主权项内容

1.一种基于语义理解的视频压缩方法,其特征在于,包括:基于第一神经网络、第一激活函数、权重矩阵以及概率分布转换函数对视频帧进行语义理解得到语义标签;基于所述语义标签对所述视频帧进行内容复杂度计算得到内容复杂度,基于所述语义标签对所述视频帧进行内容变化率计算得到内容变化率;基于所述内容变化率为所述内容复杂度匹配第一权重,还为所述内容变化率匹配第二权重;基于所述第一权重、所述第二权重对所述内容复杂度与所述内容变化率进行加权处理,得到基本量化参数,基于所述基本量化参数对所述视频帧进行压缩。