一种基于太空环境数据挖掘方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于太空环境数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：基于行星表面图像，采用小波变换去噪和卷积神经网络，进行去噪处理，并进行增强，生成去噪和增强后的图像；基于所述去噪和增强后的图像，采用卷积神经网络提取特征，并用K均值聚类和支持向量机分类识别，生成特征分类结果；基于射线信息，采用贝叶斯推断和最大似然估计定位射线源，并结合所述特征分类结果分析特征，生成射线源定位结果；利用所述射线源定位结果和尘埃数据，采用数值模拟和流体动力学模拟尘埃运动，用循环神经网络预测，生成尘埃分布预测结果；基于太阳数据，采用傅里叶变换分析周期性，并结合所述尘埃分布预测结果用LSTM网络建模预测，生成太阳活动预测结果；利用所述太阳活动预测结果和背景辐射数据，采用小波滤波器滤波，用快速傅里叶变换分析剔除噪声，生成背景辐射噪声抑制结果；所述特征分类结果包括地貌和地质构造的分类信息，所述射线源定位结果具体指来源位置和天体物理学特征，所述尘埃分布预测结果具体为尘埃的未来分布情况，所述太阳活动预测结果具体为活动周期和强度变化预测，所述背景辐射噪声抑制结果具体为高信噪比的数据。