一种基于电力交易数据图形生成方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于电力交易数据图形生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取电力交易数据及多维电网基础数据；对多维电网基础数据进行电力主体分析，生成用电节点数据以及供电设备节点数据；对用电节点数据进行电力需求分析，生成电力时序需求数据；步骤S2：对电力交易数据进行能源流向传输分析，生成能源流向传输数据；基于用电节点数据以及供电设备节点数据对能源流向传输数据进行传输电路识别，生成电力流向路径；通过电力时序需求数据对电力流向路径进行电力时空流向特征分析，生成时空流向特征数据；步骤S3：对用电节点数据以及供电设备节点数据进行电网拓扑结构分析，生成电网拓扑结构数据；对电网拓扑结构数据进行拓扑网络构建，生成电网拓扑网络图；根据时空流向特征数据对电网拓扑网络图进行区域划分，以生成电网区域划分图；步骤S4：对电力交易数据进行电力负荷分析，以生成电力负荷数据；根据电力负荷数据对电力时序需求数据进行需求演化分析，以生成电力动态需求演变规律；通过电力动态需求演变规律对电力交易数据进行需求趋势预测，以生成电力需求趋势预测数据；步骤S5：对电力需求趋势预测数据进行电力调度决策分析，生成电力调度决策数据；根据电力调度决策数据对电网区域划分图进行动态网络优化，以生成动态电网区域网络图；对电力流向路径进行高能传输路径识别，标记高能传输路径；步骤S6：通过高能传输路径对动态电网区域网络图进行路径类型划分，以生成路径类型数据；通过路径类型数据对动态电网区域网络图进行动态渲染，以生成动态渲染区域网络图；利用深度神经网络对动态渲染区域网络图进行数据交互可视化，构建动态渲染电力交易可视化视图，以执行电力交易数据图形生成作业。