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一种考虑隐私约束的多数据中心协同调度方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种考虑隐私约束的多数据中心协同调度方法及系统，涉及任务调度领域。包括：多个数据中心分别构建多个任务的调度策略模型；模型的输入层包括任务特征、计算资源特征以及环境特征；模型的输出层包括调度策略；将多个数据中心的调度策略模型构建无向图；调度策略模型进行多轮训练后，每个数据中心与相邻数据中心的模型参数进行聚合，得到调度策略优化模型；利用调度策略优化模型得到多个数据中心的任务调度策略。本发明解决了多个数据中心主体间隐私保护的问题。
申请人信息
- 申请人:华北电力大学; 阿里云计算有限公司
- 申请人地址:102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号
- 发明人: 华北电力大学; 阿里云计算有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种考虑隐私约束的多数据中心协同调度方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410118331.9 |
| 申请日 | 2024/1/29 |
| 公告号 | CN117687762A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F9/48 |
| 权利人 | 华北电力大学; 阿里云计算有限公司 |
| 发明人 | 丁肇豪; 孙逸萌; 闫月君; 王朝阳; 王鹏 |
| 地址 | 北京市昌平区回龙观; 浙江省杭州市西湖区转塘科技经济区块12号 |
专利主权项内容
1.一种考虑隐私约束的多数据中心协同调度方法，其特征在于，包括：多个数据中心分别构建多个任务的调度策略模型；所述调度策略模型的输入层包括各数据中心构建的多个任务的任务特征、该数据中心的计算资源特征，以及环境特征；所述调度策略模型的输出层包括多个任务的调度策略；将多个数据中心的所述调度策略模型构建无向图；多个数据中心的所述调度策略模型进行多轮训练后，每个数据中心与相邻数据中心的模型参数进行聚合，得到调度策略优化模型；利用所述调度策略优化模型得到多个数据中心的所有任务的所述调度策略。