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一种肺炎相似病例检索方法及系统

申请号: CN202410092675.7
申请人: 中科领讯(北京)科技有限公司; 河南省儿童医院郑州儿童医院
申请日期: 2024/1/23

摘要文本

本发明公开了一种肺炎相似病例检索方法及系统,属于数据检索领域,具体地,根据关键词顺序从肺炎患者的电子病历中提取与关键词对应的属性值,对属性值进行预处理,根据关键词顺序和预处理后的属性值得到历史病历集中每个病历的特征向量;根据权重向量计算待处理病历的特征向量和历史病历的特征向量的相似度得到内容相似度;获取待处理病历的特征向量中属性值不为NULL的关键词集合和历史病历特征向量中属性值不为NULL的关键词集合,根据权重向量、和得到结构相似度;基于内容相似度和结构相似度对历史病历进行排序,将排序后的前N个病历推送给医护人员。本发明能够根据医护人员提供的肺炎患者的病历自动从历史病历中检索到相似的病历。 更多数据:搜索

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种肺炎相似病例检索方法及系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202410092675.7
申请日 2024/1/23
公告号 CN117609434B
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G06F16/33
权利人 中科领讯(北京)科技有限公司; 河南省儿童医院郑州儿童医院
发明人 张松林; 杨向明
地址 北京市昌平区沙河镇松兰堡村西A-626; 河南省郑州市郑东新区龙湖外环路33号

专利主权项内容

1.一种肺炎相似病例检索方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:根据肺炎检查项和医生诊断情况设置多个关键词,根据关键词顺序从肺炎患者的电子病历中提取与关键词对应的属性值,对属性值进行预处理,根据关键词顺序和预处理后的属性值得到历史病历集中每个病历的特征向量;所述特征向量包括多个元素,每个元素对应一个属性值或者NULL;根据权重向量计算待处理病历的特征向量和历史病历集中每个病历的特征向量的相似度得到内容相似度;获取待处理病历的特征向量中属性值不为NULL的关键词集合和历史病历集中每个病历的特征向量中属性值不为NULL的关键词集合/>,根据权重向量/>和/>得到结构相似度;基于内容相似度和结构相似度对历史病历进行排序,将排序后的前N个病历推送给医护人员;其中,权重向量和关键词一一对应;其中,所述根据权重向量C和C得到结构相似度,具体为:0i计算得到A1、A2、A3,其中,A1表示中所有关键词对应的权重之和,A2表示/>中所有关键词对应的权重之和,A3表示/>中所有关键词对应的权重之和;根据公式计算得到结构相似度,其中,/>为防止除数为零的预设值。