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一种面向电氢供应能力提升的电氢融合协同优化配置方法

申请号: CN202410055069.8
申请人: 华北电力大学; 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日期: 2024/1/15

摘要文本

本发明提供了一种面向电氢供应能力提升的电氢融合协同优化配置方法,属于供电或配电的电路装置或系统技术领域,方法步骤包括:S1、采集数据,通过频域变换划分出补偿频段,计算得出约束条件之一。S2、基于数据进行聚类计算,获得典型日场景。S3、基于典型日场景构建具备约束条件的电氢储能协同优化配置模型,并对模型进行求解,并获得成本最小的目标配置方案。本发明采用时域‑频域变换,划分合理的频率区段,使模型求解的边界条件更加真实且合理;结合聚类的方法,保留了原始数据的时序性而又不失一般性,使得储能配置结果更具可信性;再通过搭建的配置模型,使得储能配置结果具备良好的电氢供能能力,有利于大面积推广应用。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种面向电氢供应能力提升的电氢融合协同优化配置方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410055069.8
申请日 2024/1/15
公告号 CN117578533A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 H02J3/28
权利人 华北电力大学; 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
发明人 刘念; 张康瑞; 张宽
地址 北京市昌平区回龙观镇北农路2号; 浙江省杭州市拱墅区朝晖八区

专利主权项内容

1.一种面向电氢供应能力提升的电氢融合协同优化配置方法,用于具备新能源供电的地区配电网,且所述地区配电网中配置有电氢储能系统;其特征在于,配置方法包括:S1、采集一段时间内一地区的新能源出力数据及所述地区的负荷数据,并计算平衡功率;将所述平衡功率进行频域变换,并划分出补偿频段;将所述补偿频段进行时域变换,计算得出所述电氢储能系统的初始容量;S2、基于所述新能源出力数据及所述负荷数据,进行聚类计算,获得典型日场景及典型日场景的频次;S3、构建基于成本模型的配置模型,并获取约束条件;所述约束条件包括:由所述初始容量确定的最大容量条件;基于所述典型日场景及典型日场景的频次和所述约束条件,以及所述配置模型,获得至少一个配置方案,取成本最小的所述配置方案为目标配置方案。 来源:马 克 数 据 网