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用于海关口岸的象牙及其制品快速初筛鉴定方法和系统
摘要文本
本发明公开了用于海关口岸的象牙及其制品快速初筛鉴定方法和系统，涉及象牙智能鉴定领域，本发明提供的方法将形态学人工鉴定的方法通过图像自动识别的方法进行鉴定，将光谱分析的方法通过人工智能分类的方法进行归类分析，同时还可以将上述分析方法的结果进行串/并联并针对不同的场景自动给与不同的权重，极大提高了象牙等涉濒危物种及其制品的鉴定速度。
申请人信息
- 申请人:中国海关科学技术研究中心; 四川杰莱美科技有限公司
- 申请人地址:100026 北京市朝阳区甜水园街6号
- 发明人: 中国海关科学技术研究中心; 四川杰莱美科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 用于海关口岸的象牙及其制品快速初筛鉴定方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410184169.0 |
| 申请日 | 2024/2/19 |
| 公告号 | CN117740712A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G01N21/3563 |
| 权利人 | 中国海关科学技术研究中心; 四川杰莱美科技有限公司 |
| 发明人 | 种焱; 张利峰; 周洪垒; 宋海亮 |
| 地址 | 北京市朝阳区甜水园街6号; 四川省成都市成都经济技术开发区(龙泉驿区)成龙大道二段1666号B2栋4层06号 |
专利主权项内容
1.用于海关口岸的象牙及其制品快速初筛鉴定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1. 通过反射式近红外吸收光谱检测技术采集样品和/或相近物种的样品的近红外光谱，将属于同一物种的光谱数据进行归类；S2. 通过三维数字图像采集技术对样品图像进行采集，并根据图像特征对图像进行分类，获取同一濒危物种的图像数据；S3. 根据深度神经网络对采集的图像数据和光谱数据分别进行训练识别，通过分类模型算法分别对图像数据和光谱数据进行训练，分别得到图像数据和光谱数据的分类结果；S4. 根据物种之间的区分度高低分别赋予图像数据与光谱数据不同的权重，对图像数据和光谱数据进行加权分析，根据分析结果对检验目标的物种的鉴定结果进行输出，所述区分度至少包括纹理区分度、成分区分度、形态学特征区分度。